Vertrouwen Opbouwen in AI: Hoe FLIR Verkeersoplossingen Voldoen aan de EU AI Act

Partnernieuws – FLIR

Dit artikel is vertaald vanuit het Engels.

Naarmate kunstmatige intelligentie een steeds centralere rol speelt binnen moderne infrastructuren, zijn veiligheid, transparantie en verantwoordelijkheid belangrijker dan
ooit geworden.

In 2025 voert de Europese Unie ’s werelds eerste uitgebreide wetgeving rond AI in: de EU Artificial Intelligence Act. Deze baanbrekende regelgeving stelt de norm voor verantwoorde ontwikkeling en inzet van AI, niet alleen binnen consumententechnologie, maar ook binnen sectoren die dagelijks miljoenen levens beïnvloeden, waaronder verkeersmanagement.

Bij FLIR verwelkomen we deze nieuwe standaard. Ons eigen AI model, speciaal ontwikkeld voor Intelligent Traffic Systems (ITS), voldoet niet alleen aan de EU AI Act, maar is vanaf het begin ontworpen met deze principes in gedachten.

De EU AI Act Begrijpen: Waarom Dit Belangrijk Is voor Verkeersveiligheid

De EU AI Act is ontwikkeld om ervoor te zorgen dat AI systemen die binnen Europa worden ingezet veilig, transparant, traceerbaar en niet-discriminerend zijn. De wet introduceert een duidelijk kader voor hoe AI wel en niet mag worden gebruikt, afhankelijk van het risico voor individuen en de samenleving. Belangrijke principes zijn:

  • Menselijk toezicht op geautomatiseerde beslissingen
  • Privacy en anonimiteit van data
  • Geen biometrische identificatie of categorisering in openbare ruimtes
  • Geen sociale scoring of manipulerende AI
  • Milieubewuste ontwikkeling

Deze bescherming is bijzonder relevant binnen transport, waar AI invloed heeft op verkeersstromen, incidentdetectie en in toenemende mate voertuigautonomie. Wanneer systeemkeuzes impact hebben op openbare veiligheid en mobiliteit, moet de technologie aan de hoogste standaarden voldoen.

FLIR’s Eigen AI: Ontwikkeld voor Compliance en Vertrouwen

FLIR heeft een volledig intern AI model ontwikkeld specifiek voor ITS en veiligheidsapplicaties. In tegenstelling tot generieke oplossingen of open-source datasets is ons AI model:

  • Exclusief getraind op beelden afkomstig van FLIR’s eigen thermische en zichtlichtcamera’s, waardoor volledige controle en consistente data gewaarborgd zijn.
  • Versiebeheerd voor volledige transparantie en traceerbaarheid, zodat exact bekend is wanneer, hoe en waarom een model is aangepast.
  • Ondergebracht in een gesloten en beveiligde omgeving met streng gecontroleerde toegang tot trainingsdata en modelrepositories.
  • Niet verbonden met het internet tijdens gebruik, waardoor camera’s niet gevoelig zijn voor dynamische wijzigingen of inmenging van derden.

Het belangrijkste is dat alle data anoniem blijft; geen enkele afbeelding kan worden gekoppeld aan identificeerbare personen, waardoor onze ITS oplossingen volledig GDPR compliant blijven.

Waarom Gesloten Systemen Belangrijk Zijn in Verkeersapplicaties

Omdat FLIR ITS oplossingen functioneren als gesloten systemen en niet afhankelijk zijn van internettoegang, datastreaming of wijzigingen aan AI modellen, blijft hun werking beschermd binnen kritieke infrastructuren en wordt blootstelling aan real- time beveiligingsdreigingen of privacyrisico’s voorkomen.

Daarnaast is FLIR’s oplossing niet generiek en genereert deze geen nieuwe data tijdens gebruik. Het systeem past een sterk gespecialiseerd AI model toe om real- time gebeurtenissen, zoals stilstaande voertuigen, rook, spookrijders of voetgangers in tunnels, te analyseren aan de hand van een uitgebreide bibliotheek met bekende verkeerssituaties. Deze bibliotheek is opgebouwd met meer dan 30 jaar aan data, wat onze AI uitzonderlijke diepgang en nauwkeurigheid geeft zonder concessies te doen aan persoonlijke privacy.

Een Duidelijk Verschil met Verboden AI Toepassingen

De EU AI Act maakt ook duidelijk wat AI niet mag doen. De volgende toepassingen zijn verboden onder de wetgeving en FLIR ITS oplossingen zijn fundamenteel ontworpen om deze te vermijden:

  • Cognitieve manipulatie: Geen enkele FLIR ITS oplossing gebruikt emotionele triggers of gedragsbeïnvloedende tactieken.
  • Sociale scoring: Wij classificeren bestuurders of voertuigen niet op basis van gedrag, demografie of sociaaleconomische status.
  • Biometrische identificatie: Onze systemen identificeren geen personen en verzamelen geen biometrische gegevens.
  • Gezichtsherkenning op afstand: Geen enkele FLIR ITS oplossing wordt gebruikt om mensen in openbare ruimtes te volgen of monitoren.

Onze focus is helder: het leveren van nauwkeurige, real-time incidentdetectie die verkeersoperators helpt de verkeersveiligheid te verbeteren en reactietijden te verkorten, vooral in risicovolle omgevingen zoals tunnels, snelwegen en interstedelijke netwerken.

Vooroplopen in Ethische AI voor Verkeersveiligheid

AI verandert transport, maar moet op verantwoorde wijze worden toegepast. Bij FLIR gaan innovatie en regelgeving hand in hand. Ons eigen, transparante en volledig gecontroleerde AI model zorgt ervoor dat verkeersautoriteiten geavanceerde veiligheidsoplossingen kunnen inzetten en tegelijkertijd blijven voldoen aan de hoogste normen op het gebied van AI ethiek en governance.

Terwijl de wereld verdergaat met AI wetgeving, is FLIR trots om het voorbeeld te geven van hoe betrouwbare en verantwoordelijke AI binnen transport eruitziet. We werken nauw samen met lokale overheden en transportautoriteiten om ervoor te zorgen dat iedere implementatie voldoet aan regionale regelgeving en compliant blijft met veranderende juridische en ethische standaarden.

Lees het originele artikel hier.

morenews

Habtamu de Hoop op Nationaal Congres Mobiliteit: infra-opgave vraagt om fors meer geld en veel meer lef

De politiek is al jaren geleden gewaarschuwd voor de grote problemen rondom onze infrastructuur, maar heeft daar veel te weinig mee gedaan. Daarom is het nu tijd om lef te tonen en nieuwe fondsen te creëren buiten de huidige begroting van het Mobiliteitsfonds. Dit zei Tweede Kamerlid Habtamu de Hoop (PRO/GroenLinks-PvdA) gisteren tijdens het Nationaal… Lees verder ›

Vision Zero, ISA en V2X

Partnernieuws – EIT Vision Zero vraagt om een fundamenteel andere benadering van verkeersveiligheid. Niet alleen de kwetsbaarheid van fietsers en voetgangers moet centraal staan, maar vooral het verminderen van het gevaar dat ontstaat door snelheid, massa en technologie. De vraag is dus niet alleen hoe we vulnerable road users beter beschermen, maar vooral hoe we… Lees verder ›

Van bereikbaarheid naar fietsbaarheid: een nieuwe lens op de mobiliteitstransitie

Partnernieuws – Argaleo De bereikbaarheid van werk, voorzieningen en onderwijs staat in Nederland onder druk. Verstedelijking, woningbouw en de mobiliteitstransitie vragen om scherpere keuzes in de inrichting van ruimte en mobiliteit. Op korte en middellange afstanden spelen lopen, fietsen en e-fietsen daarin een sleutelrol. Toch maken huidige bereikbaarheidsanalyses onvoldoende onderscheid tussen modaliteiten, motieven en doelgroepen…. Lees verder ›